El Banco Bolivariano es la mayor institución financiera de Guayaquil y ofrece productos y servicios para clientes individuales y corporativos. Su portafolio incluye cuentas de ahorro, cuentas corrientes, comercio exterior, tarjetas de débito, inversiones y créditos, entre otros productos.

Analytics implementó una plataforma de análisis sobre Azure Synapse para identificar las variaciones en el comportamiento transaccional de sus clientes, y adicionalmente un modelo predictivo no supervisado para clasificar los comportamientos actitudinales de los clientes, estableciendo dos modelos de segmentación.

El primero estaba orientado a conocer el valor de un cliente en función de los montos y frecuencia de transacciones que venía realizando con su tarjeta, detectando cualquier cambio de comportamiento, de esta manera, se encontraron targets para campañas de crecimiento, reactivación o recuperación de clientes.

El segundo modelo, diferenciaba los clientes en función del tipo de productos o servicios que suele comprar, permitiendo campañas muy precisas y muy orientadas al cliente.

Esta segmentación no sólo sirve para dar ofertas personalizadas, sino también para lograr una mejor comprensión del cliente y el uso que le da a su tarjeta, cerrando el círculo de conocimiento del cliente y permitiendo automatizar las campañas de marketing, de manera que pueden ejecutarse más campañas más precisas utilizando mucho menos tiempo del equipo de marketing y campañas